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Aktuelles

Wilhelm und Else Heraeus Dissertationspreis 2021

Die beiden Wilhelm und Else Heraeus-Dissertationspreise für herausragende Dissertationen im Jahr 2021 sind vergeben.   mehr ...
UNIVERSITÄT HEIDELBERG, KOMMUNIKATION UND MARKETING

Über die Physik der Zelle

Jedes Lebewesen ist aus Zellen aufgebaut. Zwar ist das Wissen über diese mikroskopisch kleinen Bausteine des Lebens in den vergangenen Jahr   mehr ...
DPG

Joachim Ullrich ist Präsident der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG)

Joachim Ullrich, Honorarprofessor an unserer Fakultät, übernimmt die Präsidentschaft der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG).   mehr ...
EVA GREBEL

Caroline-Herschel-Medaille für Eva Grebel

Eva Grebel ist die erste Preisträgerin der neuen gemeinsamen Auszeichnung ...   mehr ...
Direktschreibende Lithografie mit der MaskLess Aligner Technik. HEIDELBERG INSTRUMENTS MIKROTECHNIK GmbH

Hochintegrierte supraleitende Nanostrukturen für Quantentechnologien

Integrierte Quantenschaltungen sollen in den Forschungslabors von Universitäten und mittelständischen Unternehmen hergestellt werden könn   mehr ...
UNIVERSITÄT HEIDELBERG, KOMMUNIKATION UND MARKETING

Emergenz – ein hochinteressantes Phänomen

Viele Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Wissenschaften interessieren sich für die beeindruckende Vielfalt in der Natur und versuchen   mehr ...

Lauriane Chomaz erhält einen ERC Starting Grant

Sie erhält den Grant für ihre Forschungsarbeiten zu zweidimensionalen dipolaren Quantengasen.   mehr ...

Stefan Hell wird mit dem Werner-von-Siemens-Ring 2022 ausgezeichnet

Für die Entwicklung der superauflösenden STED-Mikroskopie wird Stefan Hell mit dem Werner-von-Siemens-Ring 2022 ausgezeichnet.   mehr ...
WOLFRAM PERNICE

Neue Forschungsprojekte zu Quantencomputern

PhoQuant, MUNIQC-ATOMS, Spinning und Reconnaitre sind vier neue BMBF-geförderte Projekte von Wolfram Pernice.   mehr ...

Physikalisches Kolloquium

Freitag, 27. Mai 2022 17:00 Uhr  Photonic computing beyond MooreÂ’s Law

Prof. Dr. Wolfram Pernice, Kirchoff-Institut für Physik, Universität Heidelberg Ever noticed that annoying lag that sometimes happens during the internet streaming from, say, your favorite football game? Called latency, this brief delay between a camera capturing an event and the event being shown to viewers is surely annoying during the decisive goal at a World Cup final. But it could be deadly for a passenger of a self-driving car that detects an object on the road ahead and sends images to the cloud for processing. A way to dramatically reduce latency in artificial intelligence (AI) systems lies in using light for computation instead of electronic circuits. Combining photonic processing with what’s known as the non-von Neumann, in-memory computing paradigm enables to perform computations with unprecedented, ultra-low latency and compute density. Photonic tensor cores run computations at a processing speed higher than ever before and perform key computational primitives associated with AI models such as deep neural networks for computer vision, with remarkable areal and energy efficiency. While scientists first started tinkering with photonic processors back in the 1950s, in-memory computing (IMC) is an emerging non-von Neumann compute paradigm where memory devices, organized in a computational memory unit, are used for both processing and memory. By removing the need to shuffle data around between memory and processing units, IMC even with conventional electronic memory devices could bring significant latency gains. However, the combination of photonics with IMC could further reduce the latency issue – so efficiently that photonic in-memory computing might soon play a key role in latency-critical AI applications. Together with in-memory computing, photonic processing overcomes the seemingly insurmountable barrier to the bandwidth of conventional AI computing systems based on electronic processors.


Dekanat

 

Kontakt

Dekanat der Fakultät für Physik und Astronomie
Im Neuenheimer Feld 226
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E-Mail: dekanat (at) physik.uni-heidelberg.de

Tel: +49 6221 54 19648